Lucien Risso Correia | Arquiteto de IA, Sistemas de LLM em Produção, RAG e Agentes MCP

IA em produção, com arquitetura por baixo

RAG sobre a base de conhecimento

Chatbot em produção, com usuários reais, respondendo sobre documentos internos, documentação de produto, histórico de atendimento e dados transacionais. Busca vetorial nativa no SQL Server 2025 e embeddings locais: os dados sensíveis não saem do perímetro do cliente.

Busca vetorial no SQL Server 2025
Embeddings locais, sem banco vetorial extra
Dados sensíveis dentro do perímetro

Agentes de IA integrados via MCP

Agente em produção conectado aos sistemas internos do cliente via Model Context Protocol, com as ferramentas expostas ao modelo delimitadas por regra de acesso. Automações com LLM orquestradas em n8n.

MCP entre modelo e sistemas internos
Ferramentas limitadas por regra de acesso
Automação com LLM em n8n

Avaliação e governança de IA

Qualidade de saída de LLM tratada como requisito de release, não inspeção manual: suite automatizada valida respostas antes do deploy. Governança define o que o modelo pode acessar, como o time usa IA e quanto se gasta de API.

Suite de avaliação antes do deploy
Regras de acesso a dados pelo modelo
Política de uso e controle de custo de API

Arquitetura e migração de legado

A base que sustenta a IA. Na Guide, liderei a migração de um app corporativo com arquitetura modular para squads em paralelo. No tribunal, substituí a base legada de gestão de pessoas preservando todas as funcionalidades.

Mais de 80% migrado sem parar a operação
Arquitetura modular para squads em paralelo
Ambiente regulado, auditado e com homologação

Projetos em destaque

Chatbot RAG e agente de IA em produção

Projetos próprios e clientes diretos (PJ) · Arquiteto de IA

Contexto

Cliente com conhecimento espalhado entre políticas internas, documentação de produto, histórico de atendimento e dados transacionais. E com dados sensíveis que não podiam sair do próprio ambiente.

O que eu fiz

Projetei e implementei um assistente RAG com busca vetorial nativa no SQL Server 2025 e modelo de embedding local, sem banco vetorial adicional. Integrei um agente aos sistemas internos via MCP, com as ferramentas expostas ao modelo delimitadas por regra de acesso. Construí a suite de avaliação que valida as respostas antes de cada deploy e defini a governança: que dados o modelo acessa, política de uso de IA para o time e limites de custo de API.

Resultado

Chatbot e agente em produção com usuários reais, dados sensíveis dentro do perímetro do cliente e qualidade de saída tratada como requisito de release.

Migração de app corporativo em corretora

Guide Investimentos · Desenvolvedor Sênior · Arquiteto de Soluções

Contexto

Aplicativo corporativo preso a uma base tecnológica que limitava o ritmo de entrega e impedia squads de trabalharem em paralelo.

O que eu fiz

Liderei o planejamento da migração para nova base e desenhei uma arquitetura modular, em que cada time podia evoluir seu módulo sem bloquear os outros. Atuei como referência técnica, capacitando os desenvolvedores na nova estrutura.

Resultado

Mais de 80% do app migrado sem interromper a operação, e a nova arquitetura adotada como padrão da empresa para os projetos seguintes.

Módulos de e-commerce publicados na loja da Odoo

Projetos próprios e clientes diretos (PJ)

Contexto

Lojistas Odoo no Brasil sem integração nativa para cotação de frete e para checkout PIX transparente, dois pontos que travam conversão de venda.

O que eu fiz

Desenvolvi e publiquei dois módulos na loja oficial da Odoo 19: integração com o Melhor Envio para cotação de frete e integração de pagamento com o AbacatePay para PIX transparente.

Resultado

Ambos disponíveis publicamente na loja oficial, instaláveis por qualquer lojista Odoo.

Módulo Melhor Envio Módulo AbacatePay (PIX)

Sobre

Arquiteto de soluções há nove anos, hoje focado em levar IA a produção em ambientes que não toleram erro. Projetei e coloquei em produção um agente de IA integrado via MCP aos sistemas internos do cliente e um chatbot RAG sobre a base de conhecimento da empresa, com embeddings locais e busca vetorial no SQL Server 2025.

Construí uma suite automatizada de avaliação de saída de modelos e defini a governança de uso de IA: regras de acesso a dados pelo modelo, política para o time e controle de custo de API. Essa atuação se apoia em base sólida de arquitetura (migração de legado sem interromper a operação e arquitetura modular para squads em paralelo), construída em instituição financeira, corretora e setor público: XP Inc., Guide Investimentos, Tribunal de Justiça da Bahia e Dataprev.

Moro em Florianópolis e estou disponível para posições remotas, CLT ou PJ. Escrevo sobre o que aprendo no blog.

Experiência

2024 - Atual

Arquiteto de IA · Desenvolvedor de Software Sênior

Projetos próprios e clientes diretos (PJ)

Chatbot RAG em produção, com usuários reais, sobre a base de conhecimento da empresa: busca vetorial nativa no SQL Server 2025 e embeddings locais, com dados sensíveis dentro do perímetro do cliente.
Agente de IA em produção, integrado via MCP aos sistemas internos, com ferramentas delimitadas por regra de acesso. Automações com LLM orquestradas em n8n.
Suite automatizada de avaliação que valida respostas antes do deploy.
Governança de IA: acesso a dados pelo modelo, política de uso para o time e controle de custo de API.
Contrato recorrente de desenvolvimento e sustentação de plataforma, e dois módulos publicados na loja oficial da Odoo 19 (Melhor Envio e AbacatePay).

2025 - 2026

Desenvolvedor Fullstack Sênior

Tribunal de Justiça da Bahia / Dataprev, via Qintess

Desenvolvi do zero o novo sistema de gestão de pessoas do tribunal, substituindo base legada com preservação integral das funcionalidades e ganho relevante em usabilidade e segurança da informação. Atuei nos sistemas do INSS e da Previdência Social dentro da Dataprev, na construção de nova plataforma para julgamento de processos. Trabalhei sob exigências de compliance e proteção de dados pessoais de servidores públicos, em ambiente com múltiplos fornecedores e homologação formal a cada entrega.

2024 - 2025

Desenvolvedor Fullstack Sênior · Foco em Mobile

XP Inc., via Relevo

Desenvolvi e evoluí funcionalidades do aplicativo da XP, sistema com milhares de acessos diários e impacto direto na jornada de investimento do cliente. Participei do ciclo completo (concepção, integração com APIs, publicação nas lojas e sustentação da infraestrutura) em ambiente de alta exigência técnica e regulatória, colaborando com times de produto e tecnologia na entrega de soluções escaláveis.

2023 - 2024

Desenvolvedor de Software

App2B

Atuei em projetos do setor financeiro, incluindo soluções para fundos de investimento. Estruturei e evoluí aplicações web com fundação técnica preparada para integrações futuras e aderente às regras do mercado financeiro.

2023

Desenvolvedor de Software

Doutor-IE

Desenvolvi solução multiplataforma para profissionais do setor automotivo, substituindo manuais técnicos estáticos por um editor interativo. Entreguei navegação inteligente por ilustrações e integração entre manuais antes isolados, acelerando a consulta técnica no dia a dia das oficinas.

2021 - 2023

Arquiteto de Soluções · Desenvolvedor Sênior

Guide Investimentos

Liderei a migração do aplicativo corporativo para nova base tecnológica, concluindo mais de 80% do app sem interromper a operação. Desenhei arquitetura modular que permitiu desenvolvimento simultâneo por squads multidisciplinares, acelerando o ritmo de entrega. Atuei como referência técnica da empresa, apoiando a capacitação de desenvolvedores e consolidando a nova estrutura como padrão para projetos seguintes.

2019 - 2021

Tech Lead · Desenvolvedor de Software

Multiplier

Liderei a reestruturação completa do aplicativo de força de vendas usado por centenas de profissionais em campo. Entreguei operação offline confiável para regiões sem cobertura de rede, com estratégias de cache e sincronização que reduziram consumo de dados e falhas de uso.

2017 - 2019

Desenvolvedor de Software · Arquiteto de Software

Wadvice

Desenvolvi projetos do zero para clientes diversos: sites institucionais, sistemas complexos e plataformas de e-commerce. Mantive e evoluí sistemas legados, garantindo a continuidade de operações críticas.

Tecnologias

IA & LLM

RAG Busca vetorial Embeddings locais MCP Agentes em produção APIs de LLM Fine-tuning Avaliação de saída Governança de dados n8n Claude Code Cursor

Backend

Java

Spring Boot JPA JavaEE / JSF

Node.js / TypeScript

Python / Django

PHP / Laravel

Frontend

TypeScript

React

Next.js

Vue

Storybook

Mobile

Flutter

Dart

Kotlin

React Native

Dados

SQL Server 2025

PostgreSQL

Oracle

MySQL / MariaDB

MongoDB

Redis

Elasticsearch

Mensageria & APIs

Kafka

RabbitMQ SQS Google Pub/Sub REST gRPC WebSockets

Cloud & DevOps

AWS

GCP

Docker

Terraform

GitHub Actions

GitLab CI Drone CI

Linux Elastic Stack

Arquitetura & práticas

Clean Architecture Hexagonal DDD SOLID TDD MVVM Scrum Kanban

Formação

Bacharelado em Engenharia de Software

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Perguntas frequentes

Qual modelo de contratação você aceita?

CLT ou PJ, em tempo integral. Também avalio contratos PJ de projeto com escopo definido.

Você trabalha remoto?

Sim, procuro posições 100% remotas, com disponibilidade no horário comercial brasileiro. Moro em Florianópolis (SC), e viagens pontuais para alinhamento podem ser combinadas.

Qual é o seu foco técnico hoje?

Arquitetura de sistemas de LLM em produção: RAG com busca vetorial e embeddings locais, agentes integrados via MCP aos sistemas do cliente, avaliação automatizada de saída de modelos e governança de uso de IA. Por baixo, nove anos de arquitetura e desenvolvimento em Java/Spring Boot, Node.js, React e Flutter.

Como você lida com dados sensíveis em projetos de IA?

Mantendo-os dentro do perímetro do cliente sempre que possível: embeddings gerados por modelo local e busca vetorial no próprio banco (SQL Server 2025), sem enviar a base de conhecimento a um serviço externo. As ferramentas expostas ao agente são delimitadas por regra de acesso.

Que papel você costuma ter no time?

Já fui tech lead, arquiteto de soluções e único responsável técnico de produto. Hoje meu papel costuma ser o de quem desenha como a IA entra no sistema e define as regras para ela entrar com segurança: o que o modelo acessa, como a saída é avaliada e quanto custa.

Precisa levar IA a produção com segurança?

Me manda uma mensagem com a vaga ou o desafio: RAG, agentes, avaliação ou governança de IA. Respondo rápido, e o currículo completo está a um clique.

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